Fuzzy Inference System to Assess Entrepreneurial Self-Efficacy
Yesica Rodas-Cano1, Eduardo Duque-Grisales2, Leonardo Serna-Guarín3, Miguel A. Becerra4
1Yesica Rodas-Cano, Institución Universitaria Pascual Bravo, Medellín-Colombia.
2Eduardo Duque-Grisales, Institución Universitaria Pascual Bravo, Institución Universitaria ESUMER Medellín-Colombia.
3Leonardo Serna-Guarín, Instituto Tecnológico Metropolitano, Medellín-Colombia.
4Miguel A. Becerra, Institución Universitaria Pascual Bravo, Medellín-Colombia.
Manuscript received on 08 February 2024 | Revised Manuscript received on 21 March 2024 | Manuscript Accepted on 15 April 2024 | Manuscript published on 30 April 2024 | PP: 57-60 | Volume-13 Issue-4, April 2024 | Retrieval Number: 100.1/ijeat.D438913040424 | DOI: 10.35940/ijeat.D4389.13040424
Open Access | Editorial and Publishing Policies | Cite | Zenodo | OJS | Indexing and Abstracting
© The Authors. Blue Eyes Intelligence Engineering and Sciences Publication (BEIESP). This is an open access article under the CC-BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)
Abstract: En este estudio se utiliza un sistema de inferencia difusa para medir la autoeficacia empresarial (ESE) basado en características emocionales. Se adquirió un conjunto de datos con varias características orientadas a la Teoría del Comportamiento Planificado de 741 sujetos. Se aplicaron las cuatro etapas siguientes: i) preprocesamiento de los datos, ii) correlaciones de variables para definir la influencia de las variables emocionales en la ESE, iii) sistemas de inferencia difusa (FIS): en esta etapa se establecieron las reglas basándose en los resultados del análisis estadístico y en los conocimientos de los expertos. iv) Se llevó a cabo la evaluación del FIS para medir su rendimiento. Los resultados demostraron la funcionalidad del modelo y se desvelaron sus ventajas, limitaciones y trabajos futuros. En este estudio se constató que, a medida que mejora la inteligencia emocional de las personas, éstas adquieren una mayor autoeficacia empresarial, lo que conduce a un mayor éxito como empresarios, que se modeló adecuadamente con el FIS desde multiples variables de entrada.
Keywords: Emotional intelligence, Entrepreneurial Self-Efficacy, Entrepreneurial intention, Fuzzy inference system.
Scope of the Article: Fuzzy Logics